Data Clean Room Resultaten en Waarom Ze een Succes Zijn.

Data Clean Room Resultaten en Waarom Ze een Succes Zijn.

Data Clean Room Resultaten en Waarom Ze een Succes Zijn.

date:

2023

author:

Oliver Wolfs

Data clean rooms in 2024

Data clean rooms in 2024

Data clean rooms in 2024

Naarmate we 2024 naderen, blijft de Europese Unie (EU) haar standpunt in privacy versterken. De Europese Toezichthouder voor gegevensbescherming (EDPB) dringt er bij bedrijven als Meta op aan om hun huidige technieken voor gedrags- en contextuele reclame stop te zetten. Dit vanwege privacy zorgen met betrekking tot het verzamelen van persoonsgegevens.

De trend naar het prioriteren van consumentenprivacy is een aanhoudende inspanning van de EU en creëert complexe uitdagingen voor marketeers die precisie in het gericht adverteren zoeken.

In dit klimaat zijn data clean rooms van cruciaal belang geworden voor de marketingstrategie. We zullen het belang aantonen door middel van verschillende casestudies.

Als je wil weten wat een data clean room is, bekijk dan zeker dit artikel.

Als je alle voordelen wil bekijken en waarom je een data clean room moet gebruiken, dan moet je dit artikel lezen.

Inhoudsopgave:

  1. Casestudy: Qteam, birdgestone en Vroom.be

  2. Inzichten van Meta: Gebruik van first party data

  3. Casestudy: Renault en Axel Springer Partnership

Case study: Qteam, Bridgestone & Vroom.be - Een Succesverhaal

Case study: Qteam, Bridgestone & Vroom.be - Een Succesverhaal

Case study: Qteam, Bridgestone & Vroom.be - Een Succesverhaal

Qteam, de banden expert in België met meer dan 50 filialen in samen werking met Bridgestone wilden zich voor hun advertenties echt richten op autobezitters. Een doelgroep die Meta of google niet meteen in hun assortiment heeft.

In samenwerking met Vroom.be, een platform voor autonieuws met meer dan 600.000 maandelijkse bezoekers, concentreerden ze zich op een specifieke gebruikersgroep: degenen die de afgelopen drie maanden regelmatig met de nieuwsbrief van Vroom interageerden. Deze strategie identificeerde een segment van 50.000 gebruikers. Daarnaast werd ook een groot look alike audience gemaakt.

Dit segment werd geanonimiseerd door de wehave data clean room service en geactiveerd op platformen zoals Meta en Google om het bereik te maximaliseren. De effectiviteit van data clean room segmentatie was meteen duidelijk in vergelijking met conventionele targeting.

De resultaten rollen momenteel binnen.

  • 32% betere CTR (click through rate)

  • 28% betere CPC (Cost per click)

  • 35% meer deelnames aan hun win-actie.

    Het lookalike audience presteerde in het algemeen 17% beter. Dit allemaal binnen hetzelfde reclamebudget.

Inzichten van Meta en Deloitte over het gebruik van first party data in advertising

Inzichten van Meta en Deloitte over het gebruik van first party data in advertising

Inzichten van Meta en Deloitte over het gebruik van first party data in advertising

Onderzoek van Meta naar het gebruik van first party data in reclame heeft het potentieel benadrukt.

Het integreren van first party data voor gericht te adverteren, vooral in combinatie met lookalike-audiences, heeft aanzienlijke verbeteringen in reclameprestaties aangetoond. Bekijk ze hier.

  • 27% betere conversie

  • 18% betere klanten acquisitie kost(CAC)

  • 23% betere klanten tevredenheid

  • Klanten spendeerden 20% meer

Het document van Deloitte stelt dan weer dat als je een data clean room gebruikt, je dit correct moet doen en er volledig gebruik van moet maken. Het werkt hetzelfde als werken met een CDP of CRM, als je het niet goed gebruikt, zullen de resultaten overeenkomstig zijn. Creëer waardevolle strategieën en win!

Renault & Axel Springer

Renault & Axel Springer

Renault & Axel Springer

De samenwerking tussen Renault en Axel Springer is een bewijs van de kracht van first party data. Twee bureaus die Renault vertegenwoordigen, vergeleken het traditionele gebruik van cookies tov een strategie met first party data.

De samenwerking richtte zich op het identificeren van overlapping in hun klantgegevens, dat als segment te nemen om mee te beginnen om daarna aan dit segment een lookalike-audience te koppelen. Dit leidde tot:

  • Een toename van 18% in conversies

  • Een verbetering van 38% in advertentiedoelgerichtheid

  • Een daling van 15% in kosten per actie

  • Een vermindering van 19% in kosten per klik

Een significante verbetering in vergelijking met cookies.

Conclusie: First party data strategieën winnen

Conclusie: First party data strategieën winnen

Conclusie: First party data strategieën winnen

Nu dat er duidelijke resultaten zijn, is er geen reden meer om er niet aan te beginnen. Wees niet de laatste als het aankomt op nieuwe tactics op de markt te gebruiken. Hoe sneller je erbij bent, hoe meer markt aandeel je kan winnen.

Probeer vandaag nog een data clean room

Probeer vandaag nog een data clean room

Probeer vandaag nog een data clean room

Hey jij! Je kan de hele dag lezen over data clean rooms, maar waarom probeer je het niet gewoon eens uit? (geen creditcard nodig)

Ga naar wehave.io, maak een account en begin het te gebruiken. Wij zijn de enige die je het gratis laten proberen.

Als je meer informatie nodig hebt, laat dan je e-mailadres achter op de website en we nemen contact met je op!