Wat is een data clean room in marketing? - Een makkelijke gids.

Wat is een data clean room in marketing? - Een makkelijke gids.

Wat is een data clean room in marketing? - Een makkelijke gids.

date:

2023

author:

Oliver Wolfs

Wat is een data clean room en waarom zou je die moeten gebruiken?

Wat is een data clean room en waarom zou je die moeten gebruiken?

Wat is een data clean room en waarom zou je die moeten gebruiken?

Data clean rooms zijn misschien wel de marketingbuzz van 2023, maar wat is het precies? In een tijdperk waarin digitale marketing zich snel ontwikkelt door privacyregelgeving en de afname van third party cookies, worden data clean rooms een sleutel alternatief. Laten we onderzoeken wat een data clean room is en waarom het relevant is aan de hand van een praktisch voorbeeld.

Wil je eerder weten waarom je een data clean room zou moeten gebruiken, lees dan dit artikel.

Wil je een paar uitgelichte use cases bekijken, klink dan hier.

Korte inhoud:

Data clean rooms begrijpen

Data clean rooms begrijpen

Data clean rooms begrijpen

Een data clean room is een beveiligde omgeving die bedrijven in staat stelt om samen te werken met gevoelige gegevens zonder dat de onderliggende gegevens zelf uitgewisseld of zichtbaar zijn. Het is een GDPR-conforme manier om deze gegevens te gebruiken voor inzichten te genereren en heel gericht te gaan adverteren.

Een voorbeeld, werkt toch altijd makkelijker

Een voorbeeld, werkt toch altijd makkelijker

Een voorbeeld, werkt toch altijd makkelijker

Stel je voor dat je hoofd bent van een fitnessvoedingsmerk en je gericht adverteren op mensen op regelmatige basis de fitness (sportschool) bezoeken. Je wil dit natuurlijk doen om de relevantie van advertenties en conversiepercentages te verbeteren.

Standaardadvertentieplatformen schieten tekort omdat ze meestal vertrouwen op verouderde indicatoren zoals websitecookies of oude interesses.

Fitnesscentra daarentegen hebben een goudmijn aan informatie in hun CRM/CDP-systemen. Alles van aanwezigheidsgegevens tot contactgegevens en demografie.

De redenering achter data clean rooms

De redenering achter data clean rooms

De redenering achter data clean rooms

Fitnesscentra kunnen niet zomaar persoonlijke identificeerbare informatie (PII) overhandigen. Daarbuiten heeft de afschaffing van third party cookies natuurlijk de digitale advertentie sector verder gecompliceerd.

Hierdoor zijn data clean rooms gecreëerd. Data clean rooms maken het mogelijk om externe data bronnen aan te spreken voor het adverteren of inzichten te generen zonder dat er een risico is naar privacy toe. Maar nu het echte gedeelte! Hoe werken ze?

Hoe data clean rooms werken

Hoe data clean rooms werken

Hoe data clean rooms werken

Je moet een data clean room zien als een blackbox. De data gaat erin maar er komen geanonimiseerde segmenten en inzichten uit.

Data clean rooms verwijderen persoonlijke identificeerbare informatie (PII), en vervangen dit door unieke identifiers. Dit stelt bedrijven in staat om rijke gegevens te gebruiken voor betere targeting en inzichten zonder individuele privacy in gevaar te brengen. Het proces van de clean room omvat:

  1. Het connecteren van gegevensbronnen (CDP/CRM/CSV/…)

  2. Anonimisering van de PII door een algoritme

  3. Regels van gebruik instellen

  4. Data consolidatie

  5. Toepassing van query's (vraagstelling aan de data)

  6. Visualiseren van de inzichten in een dashboard

  7. Sterke look alike audience creëren.

  8. Verbinding met advertentieplatformen voor precieze targeting van de audience.

In dit voorbeeld stelt de data clean room beide bedrijven in staat om op elkaars publiek te adverteren of om inzichten te genereren zonder de gegevens met elkaar te delen, terwijl de privacy van de gebruiker voorop staat.

Resultaten van data clean rooms

Resultaten van data clean rooms

Resultaten van data clean rooms

De voordelen die worden behaald met data clean rooms zijn direct gekoppeld aan de kwaliteit van gegevens en de strategische toepassingen. Voor online advertenties zien we een grote toename in prestaties. Alle redenen waarom je data clean rooms zou moeten gebruiken vind je hier. Ben je opzoek naar meer voorbeelden? Die vind je hier.

  • 27% toename in conversie

  • 18% lagere CAC (Customer Acquisition Cost)

  • 23% betere klanttevredenheid

  • 20% meer uitgaven!

Data clean rooms kunnen de marketingprestaties aanzienlijk verbeteren door het benutten van first party data, Het is de ideale moment om over te schakelen aangezien third party cookies zullen verdwijnen.

Compliance en juridische overwegingen

Compliance en juridische overwegingen

Compliance en juridische overwegingen

Aangezien data clean rooms persoonlijke gegevens anonimiseren en werken onder strikte gebruiksregels, bieden ze een GDPR-conforme oplossing voor bedrijven die verantwoordelijk gericht willen adverteren.

Probeer vandaag nog een data clean room

Probeer vandaag nog een data clean room

Probeer vandaag nog een data clean room

Hey jij! Je kan de hele dag lezen over data clean rooms, maar waarom probeer je het niet gewoon eens uit? (geen creditcard nodig)

Ga naar wehave.io, maak een account en begin het te gebruiken. Wij zijn de enige die je het gratis laten proberen.

Als je meer informatie nodig hebt, laat dan je e-mailadres achter op de website en we nemen contact met je op!